无人驾驶技术概述及相关介绍
随着技术的发展与时代的进步,汽车行业正在朝着智能化方向发展。而无人驾驶就是汽车智能化发展方向最重要的表现形式。无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是计算机科学、 模式识别和 智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
01、概述
无人驾驶汽车也称智能车、无人自动驾驶车、自主导航车或轮式移动机器人,是室外移动机器人在交通领域的重要应用。无人驾驶车系统是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,是充分考虑车路合一、协调规划的车辆系统,也是智能交通系统的重要组成部分。根据工信部制定的标准,将驾驶自动化分成0-5级。其中,L3级别是指在自动驾驶系统所规定的运行条件下,车辆本身就能完成转向和加减速以及路况探测和反应的任务,是汽车自动化道路的一次跃升。
随着近年来智能汽车和车联网的不断发展,国家有关部门出台了一系列相关政策鼓励、支持无人驾驶行业的发展与创新,为无人驾驶行业的发展提供了明确、广阔的发展前景。
2015年国务院印发了中国制造2025,将智能网联汽车列为未来十年国家智能制造的重点领域,明确指出到2025年的要掌握自动驾驶总体的技术以及各项相关技术,同年中国智能网联汽车标准体系建设方案出台,2016年10月底,中国智能网联汽车技术方案发布路线图,以引导汽车制造商的研发以及支持未来政策的制定,2018年3月1日上海市政府发布了《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》,明确了道路测试推进管理机构申请条件,审核流程,事故责任认定,以及处理相关违规操作责任等内容,上汽和未来呢,获得了首批自动驾驶汽车路路侧号牌的一个资格。
1、产业链
自动驾驶功能的实现有赖于感知、定位、决策、执行四个环节的高效配合。感知层通过多维传感器模拟人眼识别道路上的人、物及标识等,决策层通过算法融合、特征提取等预处理,数据融合后作出评估和决策,输出给各种执行层的控制单元,最终通过执行层的硬件机构作出反馈动作,实现全套自动驾驶操作。
2、感知层
车载摄像头作为智能汽车获取外界信息的主要窗口,其发展很大程度上决定了ADAS的发展进程,近年来,ADAS技术带来汽车行业的变革,也为车载摄像头市场规模的增长提供了动力。据资料显示,2020年我国车载摄像头市场规模达57.8亿元,同比增长21.7%。
3、定位层
车联网是借助新一代信息和通信技术,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接,提升汽车智能化水平和自动驾驶能力,构建汽车和交通服务新业态。网络连接、汽车智能化、服务新业态是车联网的三个核心。同时,车联网也是V2X技术中重要的一部分。随着车联网技术的进一步应用,中国车联网市场规模持续扩大。据资料显示,2020年我国车联网市场规模达1637亿元,同比增长29.9%。
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