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  IRIS Foundry数据运营平台由SymphonyAI屡获殊荣的预测和生成式EurekaAI平台提供支持，在企业规模上使用支持AI的数据情境化，并且既开放又可组合。

  制造商面临的挑战是连接其运营、业务和企业之间的数据孤岛。缺乏一种可扩展的方法来将工业数据置于情境中，以得出见解和决策，这限制了增加收入、提高生产力和促进知识共享的能力。根据德勤的《2024年制造业展望》，86%的制造业高管认为智能工厂解决方案将成为未来五年竞争力的主要驱动力。

      IRIS Foundry数据运营平台提供了在企业规模部署AI嵌入式制造系统所需的工业数据管理和治理的差异化构建块。IRIS Foundry具有预构建的连接器，可将数据从IT、OT和企业数据源提取到多语言数据操作存储中，以确保多功能处理和集成多个数据上下文。使用AI驱动的P&ID摄取或通过现有的资产历史数据库框架将数据组织到结构化资产层次结构中。此过程通过复杂的上下文化服务得到增强，可自动将数据映射到统一的命名空间中。其结果是一个动态的工业知识图谱，简化了对信息的访问和导航。IRIS Foundry知识图谱是丰富分析和洞察的基础层，使IRIS副驾驶能够进行基于用户的交互，并指导对复杂数据环境的探索和理解。基于IRIS Foundry构建的工业应用程序遵循数据治理、审计和安全标准。

      SymphonyAI工业部门总裁Prateek Kathpal表示：“IRIS Foundry是一个强大的工业数据运营平台，旨在改变行业管理和使用数据的方式，以获得实时人工智能驱动的洞察力、优化的运营和决策流程。通过IRIS Foundry，我们正在迈出大胆的步伐，通过大规模的可信预测和生成式人工智能，深刻而有意义地简化客户的运营转型。”

  基于Microsoft Azure构建的IRIS Foundry推进了SymphonyAI与Microsoft的多方面关系，将情境化的工业数据引入Microsoft Fabric，以加速企业级IT和OT数据环境的融合。此外，为了提高从情境化工业数据中获取价值的能力，IRIS Foundry基于角色的工业辅助系统集成了Azure OpenAI服务，使制造商能够通过有针对性的纠正和缓解措施快速识别、诊断和克服运营障碍。结合其产品化的生成式和预测性AI功能、底层大型语言模型和基于角色的辅助系统，IRIS Foundry为广泛的制造业提供即用型领域模型。

 “随着人工智能和机器学习与工业数据运营迅速融合，将复杂的预测性人工智能与统一、可信的数据集相结合是基础。生成式人工智能与基于角色的辅助系统，为用户提供了交互式体验，以生成即时见解并采取有针对性的行动，”Frost & Sullivan研究经理兼工业自动化全球主管Sebastian Trolli说。IRIS Foundry的数据运营和SymphonyAI深厚的工业AI专业知识处于独特的地位，可以为工业用户提供一条清晰的智能运营路径，并产生深刻的变革性业务影响。

      IRIS Foundry 提供低代码、拖放式用户体验，与编程工具轻松集成，并能够在私有云中以各种模式进行部署，从SaaS到客户托管模型。安装空间建立在云和边缘计算的轻量级架构上，与制造商的运营技术（OT）、信息技术（IT）和外部数据生态系统协同作用，并包含数百个预构建连接器，从而减少了统一工业数据的工作量。